一、什么是A/B Test

通过更改变量（例如：对比广告创意、广告目标，受众，版位，广告系列vs广告系列测试，广告组 vs广告组测试等，可多种组合），从而确定哪种策略效果最佳并改善未来的广告系列。

当您尝试衡量广告变更的成效或快速比较两种策略时，建议进行 A/B 测试。您应该使用 A/B 测试衡量新策略，不宜使用非正式测试（例如手动打开和关闭广告组或广告系列），因为这可能会降低投放效率和结果的可靠性。A/B 测试有助于确保平均拆分受众并且可进行统计比较，而非正式测试则可能导致受众重叠。

二、A/B Test创建

首先需要确定A/B测试的变量：选择要测试的变量后，Facebook系统会为每种广告素材、受众或版位分配预算，以实现平均且随机的展示机会。然后，A/B 测试可以通过对照组的方式，根据单次成效费用或单次转化提升费用来衡量每个策略的表现。

选择可用的变量后，新创建一个广告系列，在广告系列层级中，点击A/B测试开关，按提示上的说明操作，需要发布广告系列A后，系统会提示你编辑复制版本来与当前广告系列A进行对比测试。

或者选择已创建好并且发布的广告系列/广告组/广告，在横栏中点击A/B测试，然后根据系统提示创建另外一组来进行测试。

三、A/B Test变量类型

• 广告创意：比较不同的广告图片、文本或创意类型。例如，您可能拥有含图片轮播的视频，或者含相同图片或视频的不同广告文本。系统会在广告管理工具的广告层级管理创意变量。
• 分享对象：比较您的广告在覆盖不同受众或人口方面的效果。例如，（年龄和性别）设置拥有相似的兴趣，但是年龄段或性别不同的受众，以便依据人口统计特征对比广告的表现情况。 （保存的受众）或对比保存的自定义受众，了解广告面向具有不同人口统计特征的受众开展营销的效果。
• 投放优化：比较启用和未启用广告系列预算优化的广告系列，以衡量其对广告系列表现的影响
• 广告版位：比较覆盖受众时所采用的广告版位类型。例如，将自动版位与专门选择的广告版位进行比较。
• 商品系列：比较您使用广告管理工具素材配置的不同商品系列。例如，选择在 Facebook 上投放商品系列广告时要使用的两个不同的商品系列。系统会在广告管理工具的广告组层级管理商品系列变量。
• 多个变量：如果您想根据相同的单次成效费用或单次转化提升费用比较两种复杂策略，可以通过某些 A/B 测试来更改多个变量。当更改多个变量时，您可以对广告系列、广告组或广告进行更改。

四、A/B Test最佳实践

关注可衡量的假设

确定想要测试的内容或解决的问题后，创建一个有助于提升今后的广告系列表现的可测试假设。

选择合适的测试受众

 

• 您选择的受众数量应足够支持测试，且不宜将此受众用于同时投放的其他 Facebook 广告系列。
• 受众重叠可能会导致投放问题，使测试结果不够准确。

选择合理的时间范围

建议测试4天以便获得最可靠的测试结果，如果您不确定测试多长时间为宜，可先测试4天时间。

通常而言，测试时间至少要达到1天，最长不宜超过30天。测试短于4天可能导致结论不明，无法确定表现最佳的广告组，而测试长于30天可能导致未有效使用预算，因为通常在30天以内就可确定哪个广告组表现最佳。

因此，如果在广告管理工具中创建拆分对比测试，则测试时间必须为1至30天之间。

合适的测试时间（例如4天以内）应根据您的目标和行业而定。例如，如果您知道用户看到广告后完成转化的时间通常要超过4天，则测试时间应多于4天（例如10天），以便留出充足的时间实现预期转化。

设置合适的测试预算

拆分对比测试的预算应能产生足够的成效，让您有信心确定表现最佳的策略。如果您不清楚合适的预算额度，可使用我们提供的建议预算。

五、查看 A/B 对照测试结果

要查看 A/B 对照测试结果： 

1. 前往广告实验室。

2. 前往顶部并点击向导。

3. 查找您想要查看结果的 A/B 测试，并点击查看报告。

A/B 测试报告分为两部分，可以在报告页面的左侧进行选择：

1. 成效 – 根据成效指标（例如单次购物费用）总结所选费用的表现。

2. 测试详情 – 总结测试的整体表现和广告系列活动。

3. 首次打开测试报告的“成效”部分时，您可以看到测试中所列的首个事件的测试结果。

六、解读 A/B 测试结果

您测试的每个策略获得至少100个事件，系统将开始展示结果。但是，建议你等到测试结束，结果全部确定后，再评判测试成果，采取相应的措施。

在“成效“选项卡的每个对照测试事件中，将显示所选事件的成效总结。如果具有足够的信息，我们会分享 A/B 测试的表现。

显示如下：

1.“发现优胜广告”语句，该语句总结了表现最好的广告策略，以及此策略的表现最佳程度。

所有策略均以单次成效费用为基础进行比较，该费用是根据该策略组的广告系列报告衡量的每个事件的费用。

注意：如果对照测试事件没有明显胜出的策略，则您可以查看部分成效，而不是测试中的所有策略。所有胜出策略的计算均基于 A/B 测试创建期间选择的指标。 

2. 在每个广告策略中观察到的整体成效包括单次成效费用结果、展示次数、支出以及 A/B 测试所使用的广告系列中显示的其他指标。

在测试结果的结尾，您可能还会看到针对未来可创建的测试的建议。

注意：在测试的指标细分数据中，如果广告系列中的所有广告组都具有同一成效类型，则只能查看广告系列的成效。

七、了解 A/B 测试详细信息

在测试详情选项卡中，可以看到 A/B 测试活动的总结。其中包括：

• 测试名称和排期。在此时间段内观察到的所有事件均包含在您的结果中。
• 对照测试中包含的广告系列。
• 测试结果中包含的事件及其来源（例如，来自 pixel 像素代码）
• 创意概览。这可以细分在测试期间展示了哪些广告，以及广告花费在每个广告版本之间的分配方式。