近期不少投手发现，以往效果稳定的Meta广告突然“失灵”了——曾经精准的受众包表现下滑，手动优化越来越吃力。这并非偶然，而是Meta核心广告系统升级的明确信号。其背后的关键，正是Meta广告新算法“Andromeda”（仙女座）的全面迭代与深化应用。
那么，Meta广告新算法Andromeda（仙女座）是什么？ 简而言之，它是Meta基于新一代AI技术构建的广告检索引擎。该系统经过持续学习与数据积累，能够更智能、更快速地在海量广告库存中匹配用户与内容。这也意味着，过去依赖精细受众定向的“人力包围”策略，其效益正在递减；算法更倾向于通过分析创意素材本身，自主探索潜在客户。
在这一变化下，广告主的核心任务已从“控制受众”转向“赋能系统”。Meta广告新算法下如何优化？ 答案聚焦于两大关键：素材多元化与结构极简化。
策略一：Meta广告素材多元化
Meta广告新算法“Andromeda”（仙女座）通过“阅读”素材内容来理解广告意图，因此建议Meta广告主们需要注意，持续提供丰富、优质、多样的广告素材至关重要。
- 建立持续、稳定的多元化创意产出流程。建议每周投入5-8个新素材，以保持系统的探索活力。
- 善用工具：Meta内置的“素材增强”工具（如视频组合、动态版位优化、AI生成变体等），能够以更低成本实现创意多样化，充分激发算法的匹配潜力。
策略二：Meta广告简化账户结构
Meta广告“Andromeda”（仙女座）时代，简化账户结构与优化创意同样重要。这背后也与Meta底层AI排序系统 Lattice 的全面部署有关——它能将多个分散的广告模型整合为更强大、更统一的基础模型，从而处理更复杂的优化任务。过于复杂的广告结构会分割数据，阻碍AI的整体学习能力。
- 合并同类项：将目标、受众或创意相似的广告组合并，集中预算，提升数据积累效率。
- 清晰分层：可按“引流品-爆品-潜力品”的业务逻辑，在单个广告系列下铺开广告组，为AI提供纯净、分阶段的学习环境。
Meta广告 “Andromeda”（仙女座） 算法的全面应用，标志着Meta广告进入更成熟、更AI驱动的阶段。与其固守过去的精细操控，不如顺势而为：将优化重心转向创意生产与策略规划，信任系统在广阔流量中的智能探索能力。积极拥抱变化、持续调整策略，才能在新算法环境下保持竞争力，实现广告效果的稳健增长。
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